Usa la IA para blindar tu estrategia

Lectura de 6 min · Estrategia

La pregunta favorita de las reuniones de arranque es “¿qué puede salir mal?”. Es educada, es razonable y casi no sirve para nada.

Gary Klein, el psicólogo que desarrolló el pre-mortem, cuenta ese error entre los más habituales del método: preguntar qué puede salir mal en lugar de afirmar que el plan ya fracasó.

Mi lectura, y la presento solo como eso, es que el condicional deja una salida. El plan sigue en pie y nadie quiere ser quien lo tumbe (completamente razonable).

Lo que propongo es llevar el ejercicio a una conversación con una IA. Tiene una ventaja que ninguna sala de reuniones ofrece: no necesita que la inviten a la siguiente.

Dos preguntas, dos listas

Se parecen y producen cosas distintas:

Dicho de otra manera: una autopsia, pero con el paciente todavía vivo.

Klein dice que desarrolló el método hace unos 30 años y que Daniel Kahneman y Richard Thaler han animado a usarlo. Como respaldo, cita un estudio de Veinott, Klein y Wiggins (2010): con 178 estudiantes y un escenario de gripe H1N1, el pre-mortem fue la técnica que más redujo el exceso de confianza, frente a las críticas simples y a las listas de pros y contras.

Eran estudiantes y una gripe, no empresas ni una IA. Lo dejo anotado para la salvedad.

El ejercicio, en cinco pasos

Calcula media hora y un plan que todavía no hayas presentado (es mi estimación, no un dato).

1. Escribe el plan en media página. El objetivo, las tres decisiones principales, el plazo y quién lo ejecuta, sin adjetivos. Si no cabe, ya tienes el primer hallazgo. Antes de pegarlo en una IA, quita nombres de clientes y cifras confidenciales.
2. Escribe tú primero, durante dos minutos. Tus motivos de fracaso, a mano, antes de abrir la IA. Klein da dos minutos por persona. Si abres la IA antes, su lista se convierte en la tuya.
3. Dile que el plan ya fracasó. El prompt afirma el fracaso y pide que no te suavice nada.
   Prompt 1 · el fracasoTe voy a pasar un plan. Imagina que ha pasado un año y el plan fracasó de forma clara: es un hecho, no una posibilidad. Escribe las 10 razones más probables de ese fracaso, concretas y propias de este plan, no genéricas. No me des la razón ni suavices nada: si una razón me incomoda, mejor. Para cada una, indica en una línea qué señal temprana la habría delatado. Plan: [pega aquí tu plan]
4. Haz que ordene la lista. Klein valora cada problema por probabilidad, impacto y facilidad de prevención. La IA puede hacer ese primer filtro.
   Prompt 2 · el ordenOrdena esas 10 razones en una tabla con tres columnas: probabilidad (alta, media, baja), impacto (alto, medio, bajo) y facilidad de prevención (fácil, media, difícil). Marca las tres que sean probables, de alto impacto y todavía prevenibles. Si falta información para valorar una, dilo en lugar de inventarla.
5. Contrasta con una persona y decide. Enséñale las tres razones que quedaron arriba a alguien que no haya escrito el plan, y pregúntale cuáles le suenan. Después, una acción, un responsable y una fecha para cada una.
   Prompt 3 · las accionesPara cada una de esas tres razones, propón una acción preventiva concreta, con un responsable (por rol) y una fecha. Después ataca tus propias acciones: ¿por qué podrían no ejecutarse?

Cómo se ve la lista ordenada

Esto es lo que debería salir del paso 4. Los cinco motivos son inventados: solo muestran la forma de la lista.

• ANadie tenía tiempo asignado para ejecutarlo.
• BEl plan dependía de un área que no sabía que dependía de ella.
• CUn cambio de dirección a mitad de año.
• DEl cliente principal cambió de prioridades.
• EEl nombre del proyecto confundió a todo el mundo.

Ejemplo ilustrativo, sin datos reales.

Lo que importa es el cuadrante de arriba a la derecha: lo probable y de alto impacto. Dentro de ese, mira cuál todavía puedes prevenir. Esa es la tercera variable de Klein, y la que decide por dónde empiezas.

Cómo leer lo que devuelve

Es una guía de lectura. Son interpretaciones mías, no veredictos.

Si tu plan sale ileso de un pre-mortem… sospecha del pre-mortem.

La salvedad

Una IA no conoce tu contexto: lo que se dijo en el pasillo, quién no se habla con quién, qué directivo ya decidió que el plan se aprueba. Sus razones son hipótesis plausibles, no predicciones.

Mi hipótesis, y solo eso, es que los modelos tienden a darte la razón si les presentas el plan como bueno. Por eso el prompt afirma el fracaso y pide que no te suavice nada.

Sobre la evidencia: el estudio de 2010 usó estudiantes y una gripe, sin IA. No encontré un estudio que mida este método con una IA y que haya podido leer, así que el uso con Claude es un método propuesto, no uno demostrado.

Y una última: la IA te da la lista, pero decidir qué se queda fuera sigue siendo cosa tuya. No se lo delegues, que para eso ya está tu jefe.